NLP семинар Михаил Александров: группировка суперкоротких текстов, представление знаний в Интернет

35 подписчиков

Михаил Александров (Autonomous University of Barcelona) 1) Группировка суперкоротких текстов (учебная информация) Абстракт. Суперкороткие документы (новости, абстракты статей, новости, блоги) - это, возможно, наиболее типичная информация, курсирующая в Инете. Главная трудность ее организации состоит в ее краткости: формальные модели не обеспечивают хорошей точности результатов. В сообщении рассматриваются некоторые способы индексации текстов, меры близости между ними и методы группировки, ориентированные на обработку коротких текстов 2) Индуктивный метод самоорганизации моделей (ИМСОМ) и его применение в задачах обработки текстов Абстракт. ИМСОМ относится к числу эволюционных алгоритмов ИИ. Его основы были разработаны украинским ученым А.Г. Ивахненко и его учениками в 80-ые годы. Этот метод позволяет определять модели оптимальной сложности, которые хорошо описывают экспериментальные данные. Он популярен в ситуациях, когда частично или полностью отсутствует какая-либо априорная информация о структуре и параметрах модели. В докладе описан два алгоритма ИМСОМ. И показаны два приложения: а) стохастический стемминг б) оценка моделей вежливости 3) Модели представления знаний в Инете (краткое сообщение по материалам А. Трусова, IBM) Абстракт В докладе кратко рассматривается трехслойная модель акторы-артефакты-концепты (Yahoo Research) и ее вариант в форме социо-семантической сети (IBM, Дублин). Формулируются задачи лингвистов при обработке нечеткой и неполной информации, связанной с социальными сетями Материал (3) будет представлен при наличии времени