Кредитный скоринг

28 подписчиков

Должность: Аналитик в Отдел скоринга ОАО "Банк Москвы" Зарплата по результатам собеседования Занятость: полная Пол: не важно Образование: окончил университет Требования к кандидату: - способность к самообучению - опыт работы - не важен Предпочтителен, но не обязателен 1. опыт в прикладной математике: - статистика - machine learning & data mining 2. знание SAS, SPSS Обязанности: - построение скоринговых моделей (логистическая регрессия, деревья решений) - математическое моделирование рисков розничного кредитования Условия: ОАО "Банк Москвы" входит в Топ-5 крупнейших банков России - соблюдение ТК РФ, - официальная заработная плата - пятидневная рабочая неделя - компания частично оплачивает медицинскую страховку - расположение ст. м. Кузнецкий мост / Лубянка Контакты: Николай Филипенков тел. +7 (495) 925-8000 доб. 44-85 с 9:00 до 18:00 email: Filipenkov_NV@mmbank.ru С уважением, Николай Филипенков тел. +7 (495) 925-8000 доб. 44-85 Привет! Эта группа - предложение о работе. Если оно тебе интересно - буду рад получить твоё резюме на filipenkov@gmail.com. Если не интересно - прошу прощения за спам. Но, возможно, твои друзья ищут подобную работу. Так что буду благодарен, если ты пригласишь их в эту группу. В любом случае, я старался рассылать предложение только целевой аудитории :) Ближе к делу! Работодатель: Банк Москвы Должность: специалист / стажёр Род занятий: кредитный скоринг (разработка скоринговых карт), розничный риск менеджмент Краткое описание задачи: Кредитный скоринг - частный случай задачи классификации (pattern recognition, data mining). Скоринговая карта - алгоритм классификации (регрессия, дерево решений, нейросеть, ...), отделяющий "хороших" клиентов (те, кто вернут кредит) и "плохих" клиентов (те, кто не вернут кредит). Признаками при классификации являются характеристики, указанные заёмщиком в анкете-заявлении на получение кредита. Помимо Application-скоринга, описанного выше, выделяют Antifraud-, Behavioral- и Collection- скоринг, которые отличаются определением "плохого" и/или пространством признаков. Зарплата: конкурентоспособная. Основное преимущество: Человеку без опыта работы в риск-менеджменте, даётся возможность присоединиться к этому сообществу, куда стремятся переквалифицироваться достаточно крупные специалисты в других областях. Основная причина - дефицит кадров области, откуда следует быстрый карьерный и зарплатный рост. + Банк Москвы - узнаваемый брэнд на рынке, что сделает Вам хороший startup + Предполагается бурное развитие отдела, что может повлечь быстрый карьерный рост. + Возможность полуить опыт работы с SAS. Целевая аудитория: выпускники / последний курс ВМиК, МехМата, Физфака, ФУПМа, других факультетов МГУ, МФТИ, МИФИ. Супер целевая аудитория: кафедра ММП ВМиК, кафедра интеллектуального анализа данных ВЦ РАН (ФУПМ) Бонус для пишущих диплом: Можно устроиться стажёром. Приличная зарплата, официально - полный рабочий день, но есть возможность договориться с начальником о гибком рабочем дне. Жду Ваших вопросов и резюме. Сюда или на filipenkov@mail.ru. С наилучшими пожеланиями, Николай Филипенков +7(926)1111099